Prevenga fraude en su red con análisis de comportamiento.
New technologies require new methods to protect communication media against various network threats. As industries undergo digital transformation, network security is a major concern for decision-makers and IT professionals. Behavioral analysis and machine learning technologies are instrumental in preventing and detecting network threats.
This story was produced through MarketScale. See how Industrial IoT teams put it to work with AI Visibility (GEO).
Key takeaways
Behavioral analysis and machine learning technologies help prevent and detect network threats.
Enterprises need customized security strategies to address their specific vulnerabilities effectively.
Consistency in security measures across Latin American countries would improve network protection.
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Nuevas tecnologías necesitan nuevas formas de proteger los medios de comunicación ante las diversas amenazas a las redes. Con varias industrias en plena transición digital, la seguridad de las redes esta en la mente de los decisorios y profesionales de IT. Pero para mantener un nivel de calidad para la seguridad de las redes, ¿cuales estrategias e inversiones tecnológicas serán más sabias?
En este episodio de Trusted Communications, Ramón Guevara y Renato Serrano, dos profesionales de Ribbon Communications, nos cuentan las soluciones empresariales que ofrecen para protegernos de estos ataques, y como tecnologías como análisis de comportamiento y aprendizaje automático se pueden utilizar para reforzar sus redes.
Guevara y Serran explican que en América Latina, existe un factor cultural donde la gente tiene miedo de mover datos o su plataforma de voz a la nube. Enseñar a las empresas a realizar ese tipo de migración es un reto para Ribbon.
“Hay empresas y operadoras que han migrado a tecnologías IP dotándose de sofisticados equipos de seguridad pero no llegan a usar más del 20% de su capacidad” nos dice Guevara. “Se hace necesario invertir además en entrenamiento y consultoría para utilizar todos los recursos disponibles en dichos equipos para enfrentar al creciente número de amenazas.”
Aún no se ha llegado a una normalización de los parámetros de seguridad entre los países de América Latina. Se necesita una homogeneidad de las medidas de seguridad para reducir la vulnerabilidad de las redes, tanto de operadores como de clientes. Ribbon, con toda su experiencia, puede ayudar a las empresas a ser más seguras, más homogéneas y puedan dar un mejor servicio a sus clientes.
Tecnologías como análisis de comportamiento y aprendizaje automático ayudan a prevenir y detectar amenazas a las redes. Con esto se reducen drásticamente las pérdidas como consecuencias de los ataques y se reducen también los tiempos de respuesta a las amenazas.
Guevara y Serrano también explican por qué la estrategia de seguridad para cada empresa debe ser personalizada. Debe identificarse cuáles son sus vulnerabilidades y además contar con soluciones dinámicas para poder enfrentar los nuevos ataques que se presenten a futuro.
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About the author
Daniel Litwin is a journalist of multiple disciplines focused on finding and telling engaging stories for B2B communities. He has interviewed executives from Fortune 500 companies including Honeywell, Microsoft, John Deere, and Chipotle, and leads editorial direction at MarketScale. Litwin hosts weekly shows and podcasts while helping develop new content approaches across the MarketScale platform. He holds a B.J. in Radio/Television Reporting/Anchoring and a B.A. in Spanish from the University of Missouri-Columbia.
